前提：

• 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。
• 假设mxnet安装目录为D:\mxnet
• 假设已安装好wget

　　可以参考

 

打开Windows的命令提示符：

　　执行如下命令，进入目录

D:\cd D:\mxnet\example\neural-style

　　修改download.sh命令，修改为如下内容，并保存执行，下载相关数据文件。

#!/bin/bash#由于某种墙的原因，可能需要设置代理，去掉#即可#set http_proxy=http://127.0.0.1:1080#set https_proxy=https://127.0.0.1:1080mkdir -p modelcd model# 添加--no-check-certificate，避免无证书出错wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.paramscd ..mkdir -p inputcd inputwget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpgwget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpgcd ..mkdir -p output

　　到 ，下载已编译好的 numpy、scipy 和 scikit-image  三个 whl文件 

　　执行如下命令，安装包

pip install numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whlpip install scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whlpip install scikit_image-0.12.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

　　执行如下命令， 进行训练

python run.py --content-image input/IMG_4343.jpg --style-image input/starry_night.jpg